MD Advancing AI 2026: از GPUهای MI455X تا ربات هوشمند و رک هلیوس
ایامدی توی رویداد سالانهی Advancing AI 2026 یه بار دیگه نشون داد که قصد نداره میدون رقابت با انویدیا رو به همین راحتیها واگذار کنه. این بار شرکت نه فقط یه محصول، بلکه یه اکوسیستم کامل رو رونمایی کرد: از تراشههای جدید سرور و شتابدهندههای هوش مصنوعی گرفته تا ورود رسمی به دنیای رباتیک و اتوماسیون صنعتی. با بنچفا همراه باشید تا اتفاقات این رویداد رو با هم مرور کنیم.
ورود ایامدی به دنیای «هوش مصنوعی فیزیکی»
یکی از جالبترین بخشهای این رویداد، اعلام ورود ایامدی به حوزهای بود که خودش اسمش رو گذاشته «فیزیکال ایآی» (physical AI)؛ یعنی رباتیک، اتوماسیون صنعتی و سیستمهای امبدد بلادرنگ. برای این کار سه تیکهی بههمپیوسته معرفی شد.
اول، سری پردازندههای Ryzen AI Embedded X100 که در واقع نسخهی صنعتیشدهی همون سیلیکون Strix Halo هستن؛ با هستههای Zen 5، گرافیک RDNA 3.5 و پردازندهی هوش مصنوعی XDNA 2. این تراشهها میتونن تا ۱۶ هستهی پرقدرت Zen 5 و یه GPU با تا ۴۰ واحد محاسباتی RDNA 3.5 داشته باشن، و برای کار توی محیطهای سخت (از منفی ۴۰ تا ۱۰۵ درجه سانتیگراد) و کارکرد ۲۴ ساعته تا ۱۰ سال طراحی شدن. ایامدی میگه این تراشهها توی کاربردهایی مثل تصویربرداری اولتراسوند پزشکی، تا سه برابر از Intel Core Ultra Series 3 و NVIDIA Jetson T500 جلوتر هستن. نمونهگیری از ژوئن ۲۰۲۶ شروع شده و تولید انبوه هم برای سهماههی چهارم ۲۰۲۶ برنامهریزی شده.
دومین تکهی این پازل، ماژول Kria AI هست؛ یه سیستمرویماژول (SOM) با فرمفاکتور استاندارد COM-HPC در ابعاد کوچیک ۱۲۰ در ۱۲۰ میلیمتر. طبق آزمایشهای بوش روی یه کنترلر Rexroth، این ماژول میتونه با تأخیر کنترلی فقط ۱۲۵ میکروثانیه کار کنه؛ یعنی چیزی حدود ۸۰۰۰ تصمیم کنترلی در ثانیه. برای کسایی که با اصطلاحات رباتیک آشنا نیستن: این یعنی ربات میتونه در کسری از ثانیه با محیط اطرافش واکنش نشون بده، که برای کاربردهایی مثل بازوهای رباتیک صنعتی حیاتیه. همین ماژول برای استدلال بصری-زبانی-عملیاتی (VLA) کمتر از ۱۰۰ میلیثانیه زمان میبره.
در کنار اینها، ایامدی یه پلتفرم توسعهی رباتیک کامل هم معرفی کرد که شامل خود ماژول Kria، یه کارت رابط رباتیک، کیت ارزیابی، مجموعه نرمافزاری و طرحهای مرجع آماده میشه؛ حتی شماتیکهای سختافزاری و طراحی FPGA هم بهصورت متنباز عرضه شدن. این پلتفرم روی پایهی ROCm و فریمورک معروف ROS 2 ساخته شده و از PyTorch، ONNX و TensorFlow هم پشتیبانی میکنه. یه نکتهی جالب اینجاست که ابزار HIP ایامدی به توسعهدهندهها اجازه میده کدهای CUDA رو با حفظ حدود ۷۵ درصد از کدهای اصلی، به ROCm منتقل کنن؛ یعنی مهاجرت از پلتفرم انویدیا خیلی دردسر کمتری داره.
در نهایت، شبکهی همکاران رباتیک ایامدی هم راهاندازی شد؛ یه اکوسیستم باز با بیش از ۳۰ سازنده و شریک در حوزههای نرمافزار، حسگر، شبیهسازی و یکپارچهسازی سیستم، بدون هیچ هزینهی عضویتی. ایامدی پیشبینی میکنه بازار سیلیکون هوش مصنوعی فیزیکی تا سال ۲۰۳۵ به ۲۰۰ میلیارد دلار برسه، پس معلومه چرا اینقدر روی این حوزه سرمایهگذاری میکنه.
قلب تپندهی هوش مصنوعی: GPU جدید Instinct MI455X
اما نقطهی اوج رویداد، معرفی Instinct MI455X بود؛ اولین GPU دیتاسنتری ایامدی که با معماری جدید CDNA 5 و روی پروسهی ۲ نانومتری ساخته شده. این تراشه با ۳۲۰ میلیارد ترانزیستور و ساختار چندتکهای (چیپلت)، از هشت قطعهی محاسباتی (XCD) روی پروسهی N2 تیاسامسی و چهار قطعهی دیگه روی پروسهی N3P تشکیل شده.
از نظر مشخصات، این GPU با ۱۲ لایه حافظهی HBM4 مجموعاً به ۴۳۲ گیگابایت حافظه با پهنای باند ۲۳.۳ ترابایت بر ثانیه مجهزه؛ عددی که حتی از رقیب مستقیمش یعنی NVIDIA Vera Rubin VR200 (با ۲۲ ترابایت بر ثانیه) هم جلوتره. از نظر توان محاسباتی هم به ۲۰ پتافلاپس در دقت MXFP8 و ۴۰ پتافلاپس در دقت MXFP4 میرسه. ایامدی ادعا میکنه نسبت به نسل قبلی یعنی MI355X، تا ۴ برابر توان محاسباتی، ۲.۹ برابر پهنای باند حافظه و در نهایت تا ۱۸ برابر توانعملیاتی توکن بالاتر رو ارائه میده؛ عددی که مستقیماً روی هزینهی اجرای مدلهای بزرگ زبانی تأثیر میذاره.
در کنار MI455X، نسخهی Instinct MI430X هم معرفی شد که مخصوص کاربردهای علمی و ابرکامپیوترهای دولتی طراحی شده و روی دقت محاسباتی FP64 (تا ۲۸۸ ترافلاپس) تمرکز داره؛ برخلاف MI455X که برای رکهای مقیاسپذیر هلیوس بهینه شده، این یکی برای توپولوژیهای سنتی HPC ساخته شده.
یه نکتهی فنی جالب برای علاقهمندان به معماری: با اینکه CDNA معماری دیتاسنتری ایامدیه و ربطی مستقیم به گرافیکهای گیمینگ RDNA نداره، اجرای Wave32 (که تا امروز یه ویژگی مخصوص RDNA بود) توی CDNA 5 دیده میشه. این میتونه نشونهای از نقشهی بلندمدت ایامدی برای یکیکردن معماری گیمینگ و دیتاسنتر زیر یه چتر واحد به اسم UDNA باشه؛ هرچند فعلاً خبری از گرافیک مصرفی جدید نیست.
رک هلیوس: وقتی کل رک تبدیل به یه GPU غولپیکر میشه
ایامدی برای رقابت با راهحل رکمحور انویدیا (Vera Rubin NVL72)، راهحل خودش رو با نام هلیوس معرفی کرد. هر رک هلیوس شامل ۷۲ عدد GPU از نوع MI455X در قالب ۱۸ کشوی چهارتایی، بههمراه پردازندههای EPYC Venice و شبکهی Pensando هست.
عدد و رقمهای این رک واقعاً چشمگیرن: ۲.۹ اگزافلاپس توان پردازشی در دقت FP4، ۳۱ ترابایت حافظهی HBM4 و پهنای باند حافظهای معادل ۱.۷ پتابایت بر ثانیه. برای درک بهتر این عدد: این یعنی کل رک به شکل یه GPU واحد و فوقبزرگ عمل میکنه که میتونه بدون کوچکترین افت سرعت، بین قطعات مختلفش داده رد و بدل کنه. ایامدی ادعا میکنه در مقایسه با رک انویدیا، تا ۱۵ درصد توان بیشتر، ۵۰ درصد ظرفیت حافظه بیشتر و تا ۳۰ درصد توکن بیشتر بهازای هر دلار هزینه ارائه میده. جالبه که هلیوس همین الان توی تولیده و شرکتهایی مثل OpenAI، متا، آنتروپیک، مایکروسافت و اوراکل ازش استفاده میکنن.
برای اتصال این همه GPU به هم، ایامدی از فناوری UALink روی اترنت (UALoE) استفاده کرده که پهنای باند اتصال داخلی رک رو به ۲۶۰ ترابایت بر ثانیه میرسونه. برای اتصال بین چند رک هم از تراشهی شبکهی نسل دومِ Pensando Vulcano استفاده میشه که با سرعت ۸۰۰ گیگابیت کار میکنه. یه لایهی دیگه هم به اسم Pensando Salina هست که وظیفهی شبکهی front-end رو بر عهده داره و طبق گفتهی ایامدی، همین الان توی مایکروسافت و اوراکل مشغول به کاره.
پردازندههای سرور نسل ششم: EPYC «Venice»
در کنار GPUها، ایامدی از نسل ششم پردازندههای سروری خودش با نام رمز Venice و معماری Zen 6 رونمایی کرد. این خانواده شامل چهار نوع مختلفه: نسخهی اصلی SP7 برای سرورهای معمولی، نسخهی SP8 برای بازدهی بهتر بهازای هر نود، نسخهی X با کش L3 بزرگ (تا ۱۱۵۲ مگابایت) برای محاسبات علمی، و نسخهی LP با حافظهی LPDDR5X مخصوص میزبانی GPUهای هوش مصنوعی.
عدد هستهها هم رشد قابل توجهی داشته: تا ۹۶ هسته با معماری کامل Zen 6، یا تا ۲۵۶ هسته و ۵۱۲ ترد با هستههای فشردهی Zen 6c. ایامدی مدعیه این پردازندهها نسبت به رقیب جدید انویدیا یعنی Vera، تا ۲.۲ برابر توان پردازشی بیشتر دارن، و نسبت به زئون اینتل هم برتری قابل توجهی نشون میدن. تولید این پردازندهها همین الان شروع شده و عرضهی نسخهی SP7 برای سهماههی چهارم ۲۰۲۶ برنامهریزی شده؛ بقیهی خانواده هم طی سال ۲۰۲۷ به بازار میان.
ROCm.ai و آیندهی نرمافزاری ایامدی
یکی از نقاط ضعف تاریخی ایامدی در برابر انویدیا همیشه اکوسیستم نرمافزاری بوده، و بهنظر میرسه شرکت جدی به فکر جبران این عقبموندگیه. ROCm.ai یه بستهی نرمافزاری جدیده که شامل چند بخش میشه: یه ابزار خطفرمان یکپارچه برای نصب و مدیریت بارهای کاری هوش مصنوعی، ابزار «AMD Skills» که دانش تخصصی ایامدی رو مستقیم داخل دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی مثل Claude، Cursor، Codex و Gemini تزریق میکنه، سیستم خودکار «Hyperloom» برای بهینهسازی استنتاج بدون نیاز به دخالت انسان، و یه زبان برنامهنویسی پایتونی جدید به اسم FlyDSL برای نوشتن کرنلهای GPU.
ایامدی میگه این مجموعه بهطور میانگین ۳.۳ برابر بهبود در استنتاج و ۲.۴ برابر بهبود در آموزش مدلها نسبت به نسخهی قبلی ROCm ارائه میده. عرضهی ROCm.ai از آگوست ۲۰۲۶ شروع میشه.
و یه خبر خوش برای کاربران خانگی: Gorgon Halo
برای اونایی که دنبال اخبار مینیپیسیها و پلتفرم Strix Halo هستن، ایامدی از جانشین این پلتفرم با نام رمز Gorgon Halo خبر داد. این پلتفرم حافظهی یکپارچه رو از ۱۲۸ گیگابایت به ۱۹۲ گیگابایت افزایش میده و امکان اجرای مدلهای محلی تا ۳۰۰ میلیارد پارامتر رو فراهم میکنه؛ یعنی مینیپیسیهای آینده میتونن مدلهای هوش مصنوعی در مقیاس ابری رو کاملاً روی دستگاه و بدون نیاز به سرور اجرا کنن. همچنین ایامدی از همکاری عمیقتر با Hugging Face (شامل یه سال اشتراک رایگان Hugging Face Pro برای خریداران دستگاههای Halo) و همکاری با سیسکو برای امنیت هوش مصنوعی دسکتاپ خبر داد.
جمعبندی
رویداد Advancing AI 2026 نشون داد که ایامدی دیگه فقط دنبال ساختن یه GPU قویتر نیست، بلکه داره یه اکوسیستم کامل از سیلیکون تا نرمافزار و حتی رباتیک میسازه تا بتونه سر به سر با انویدیا رقابت کنه. حالا باید دید این وعدههای بزرگ، وقتی محصولات واقعی وارد بازار میشن (بیشترشون سهماههی چهارم ۲۰۲۶ و سال ۲۰۲۷)، چقدر توی عمل جواب میدن.
