انویدیا قراره یه قابلیت تازه برای کارت‌های گرافیک GeForce RTX معرفی کنه؛ یه دستیار هوش مصنوعی به اسم G-Assist که باهاش میشه با زبون معمولی با سیستم حرف زد و راحت‌تر کنترلش کرد. این دستیار از طریق نرم‌افزار Nvidia App فعال میشه و با ورود متن یا حتی صدا، میشه باهاش در ارتباط بود. البته یه مشکل بزرگ داره، اینکه حافظه VRAM زیادی نیاز داره. با بنچفا برای آشنایی با این ابزار همراه باشید.
این دستیار هوش مصنوعی انویدیا چه کارهایی انجام میده؟
G-Assist مثل مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی پیچیده نیست، ولی کلی کار باحال می‌تونه انجام بده. مثلاً:
- جواب دادن به سوالات درباره فناوری‌های انویدیا مثل DLSS و G-SYNC
- تنظیم بهینه تنظیمات گرافیکی بازی‌ها بر اساس سخت‌افزار و سلیقه‌ی کاربر
- اجرای بازی‌ها، اورکلاک کارت گرافیک، و ضبط گیم‌پلی
- بررسی و آپدیت درایور کارت گرافیک
- نظارت بر عملکرد سیستم، مثل مصرف CPU و GPU
- تحلیل اجرای بازی‌ها و پیشنهاد راهکار برای بهبود عملکرد
از طرف دیگه، G-Assist فقط مخصوص گیم نیست. امکانات جانبی زیادی هم داره:
- کنترل نورپردازی تجهیزات مثل ماوس و کیبورد RGB
- تنظیم فن‌ها و بررسی میزان مصرف برق
- نمایش مشخصات دقیق سیستم مثل مدل کارت گرافیک، مقدار VRAM و اطلاعات مانیتور
- تنظیم نرخ نوسازی (Refresh Rate)، تشخیص محدودکننده‌ی فریم، بررسی تأخیر سیستم و مصرف انرژی
- رسم نمودار از عملکرد سیستم در طول زمان برای بررسی بهتر
پشتیبانی از پلاگین‌های جانبی
جالب‌ترین بخش G-Assist اینه که قابلیت اضافه کردن پلاگین داره! این یعنی خودت یا توسعه‌دهنده‌ها می‌تونن ابزارهای جدیدی بسازن و بهش اضافه کنن. فعلاً از این‌ها پشتیبانی میکنه:
- دستگاه‌های Logitech G-Series
- تجهیزات RGB برند Corsair
- پنل‌های نانولیف (Nanoleaf Panels)
- کنترل فن در مادربردهای MSI
حتی با گوگل Gemini هم هماهنگ میشه، فقط باید API خودتو وارد کنی (نسخه رایگان هم میشه استفاده کرد). شاید با خودتون بگید که خب خودتون به راحتی می‌تونید این کارها رو انجام بدید، که حق دارید. این ابزار بیشتر قراره یک ابزار برای راحت کردن کار با سیستم برای کاربران تازه کار باشه، همزمان انجام یک سری کارها رو هم برای کاربران حرفه‌ای راحت کنه.
سوالی که ما درباره این ابزار داریم، اینه که چه اتفاقی دقیقا برای ChatRTX افتاد؟ اون ابزار هم یک مدل هوش مصنوعی بود که روی کارت گرافیک انویدیا اجرا میشد، اما هیچوقت محبوبیت زیادی کسب نکرد. اون هم قرار بود در نهایت به قابلیت‌های G-Assist برسه اما گویا انویدیا قراره اونو کنار بذاره و تمرکزش رو بیاره این طرف.
سیستم مورد نیاز برای نصب G-Assist
دستیار هوش مصنوعی انویدیا به سیستم خیلی به روز و خاصی نیاز نداره و تنها مورد خاص اون، اینه که به حداقل ۱۲ گیگابایت حافظه گرافیکی نیاز داره.
- سیستم عامل: ویندوز ۱۰ یا ویندوز ۱۱
- کارت گرافیک: سری RTX 30، ۴۰ یا ۵۰ با حداقل ۱۲ گیگابایت VRAM
- پردازنده: Intel Pentium G یا Core i3, i5, i7 و بالاتر / یا AMD Ryzen 3, 5, 7, 9 و Threadripper
- فضای مورد نیاز روی دیسک:
- دستیار اصلی: ۶.۵ گیگابایت
- فرمان صوتی: ۳ گیگابایت
- درایور کارت گرافیک: نسخه ۵۷۲.۸۳ یا جدیدتر
- زبان پشتیبانی‌شده: فعلاً فقط انگلیسی
اگه نرم‌افزار G-Assist رو نصب کردید ولی همچنان ارور عدم پشتیبانی دریافت کردید، حتماً مطمئن بشید که برنامه، درایورها و سیستم‌عامل‌تون به‌روز باشه.
نکاتی درباره عملکرد و آینده G-Assist
چون این ابزار بخشی از قدرت GPU رو موقع اجرا مصرف میکنه، اگه همزمان در حال بازی باشی یا کار سنگینی انجام بدی، ممکنه یه افت جزئی تو عملکرد حس کنی. مثلاً وقتی دکمه Alt+G رو بزنی و ازش بخوای تنظیمات بازی رو بهینه کنه، کارت گرافیک یه لحظه قدرتش رو تقسیم میکنه و بعد دوباره کامل برمی‌گرده به بازی.
انویدیا گفته که این دستیار هنوز جای پیشرفت زیادی داره. مثلاً الان فقط روی کارت‌هایی با ۱۲ گیگ VRAM به بالا کار میکنه، ولی قراره کارت‌های RTX 5060 و ۵۰۶۰ Ti با ۸ گیگ VRAM هم معرفی بشن. بهتر بود که G-Assist دیرتر منتشر میشد تا با اون کارت‌ها هماهنگ باشه.
همچنین پشتیبانی از زبان‌های مختلف خیلی می‌تونه تجربه‌ی کار با این ابزار رو بهتر کنه، به خصوص که نیاز به تلاش زیادی هم نداره.
چطور پلاگین خودمون رو در G-Assist بسازیم؟
انویدیا یه پروژه‌ی آزاد روی GitHub راه انداخته که باهاش میشه پلاگین دلخواه خودتون رو بسازید و به G-Assist اضافه کنید. کافیه توی قالب JSON فایل تنظیمات رو آماده کنید و به فایل‌های اون اضافه کنید. G-Assist خودش شناساییش میکنه و اجراش میکنه. حتی میشه پلاگین رو برای بازبینی به انویدیا ارسال کنی تا شاید برای همه منتشر بشه.
نصب و راه‌اندازی دستیار هوش مصنوعی انویدیا
برای نصب، کافیه از طریق اپلیکیشن NVIDIA App اقدام کنید. این مدل هوش مصنوعی باید دانلود و نصب بشه که ممکنه با توجه به اینترنت سریع ما، این پروسه مدتی زمان ببره.
“با توجه به اینترنت سریع ما”😂