سرورهای هوش مصنوعی اختصاصی اپل با چیپ‌های اپل سیلیکون شروع به فعالیت کردن

اپل رسماً اعلام کرده که سرورهای مخصوص هوش مصنوعی‌اش که توی هیوستون آمریکا مونتاژ میشن، رفتن توی مسیر ارسال به دیتاسنترهای خودش. تیم کوک دیروز، ۲۳اکتبر توی ایکس گفت این «سرورهای پیشرفتهٔ آمریکایی» شروع به ارسال شدن کردن. این سرورها یه چیز معمولی نیستن؛ ستون فقرات «Private Cloud Compute» یا همون PCC هستن؛ بکاند هوش مصنوعی اپل که وقتی NPU محلی دستگاه جواب نمیده، کار رو میسپاره به فضای ابری—اونم با تمرکز جدی روی حریم خصوصی. با بنچفا تا پایان این خبر همراه باشید.

Private Cloud Compute چیه وچطور کار می‌کنه؟ 

اپل برخلاف روال همیشگیاش، جزئیات فنی PCC رو شفاف گفته. وقتی آیفون یا مک شما می‌خواد یه درخواست رو خارج از دستگاه پردازش کنه:

• داده‌ها به یه سیستم‌عامل تمیز و جداگانه تحویل می‌شن که زنجیرهٔ اعتمادش از Secure Enclave شروع می‌شه.
• ایمیج سیستم write-protected ـه، سبک و بدون ذخیره‌سازی دائمی و بدون تلمتری.
• بعد از انجام کار، سرور انگار اصلاً جلسه‌ای وجود نداشته؛ همه‌چیز رو فراموش میکنه.

بهش اینظوری فکر کنید که وقتی یه درخواستی از Apple Intelligence دارید که خود دستگاه‌تون توانایی انجامش رو نداره، دستگاه‌تون یه Virtual Machine روی سرورهای قدرتمند اپل ایجاد می‌کنه و اون درخواست رو انجام میده و نتیجه رو بهتون برمی‌گردونه، اون Virtual Machine رو هم حذف می‌کنه. میشه گفت عملا بهینه‌ترین و امن‌ترین راه برای انجام ورک‌لودهای هوش مصنوعی سنگین همینه!

اپل قول داده ایمیج‌های نرم‌افزاری همهٔ نودهای PCC تولیدی رو منتشر کنه و یه محیط تحقیقاتی مجازی داده تا پژوهشگرهای امنیت بتونن مستقل بررسی و اعتبارسنجی کنن. اپل میگه خودش هم داخل یه نمونهٔ PCC به داده‌های شما دسترسی نداره—ادعایی که با گسترش استقرار این سخت‌افزار، قطعاً امتحان می‌شه.

سخت‌افزار PCC چیه؟

اپل فقط گفته از سیلیکون سفارشی اپل استفاده میکنه، اما اسم چیپ یا پروسه ساخت رو نگفته. با توجه به قابلیت‌ها و مدل امنیتی، خیلی محتمله که مشتقی از سری M باشه. ممکنه اپل برای بهینگی و هزینه ساخت معقول این سرورها، تراشه‌های خاصی با معماری تراشه‌های سری M با تعداد بالایی هسته پردازشی و گرافیکی تولید کرده باشه که برای پردازش‌های Private Cloud Compute بهینه شده باشن. اینطوری چون اپل تمام پروسه ساخت این سرورها رو در دست داره، بیشترین میزان بهره‌وری رو ارائه میده، با امنیت بالایی که خودش می‌تونه مانیتور و تضمین کنه و هزینه مناسب برای خودش.

چرا این موضوع مهمه؟

در حالی که مایکروسافت و گوگل هنوز تکیه‌شون روی اینستنسهای ابری سنگین GPU برای inference هست، اپل یه مسیر هیبریدی رو می‌ره: اجرای مدل روی دستگاه و اتکا روی سرویس ابری موقع نیاز، روی استکی که دادهٔ کاربر رو ذخیره یا لاگ نمی‌کنه. هدف اینه که محدودهٔ عملکرد هوش محلی رو گسترش بده بدون اینکه تعهدات حریم خصوصی‌اش رو زیر پا بذاره یا به سخت‌افزار شخص ثالث برای شتاب‌دهی بک‌اند متکی باشه. در دنیایی که هوش مصنوعی داره یه تهدید جدی برای اینترنت محسوب میشه، امنیت چیزیه واقعا کم دیده میشه و اپل با اینکار درسته که پیشرفت کمتری نسبت به باقی حاضران بازار هوش مصنوعی خواهد داشت، اما آینده خودش به عنوان یه ارائه‌دهنده هوش مصنوعی امن رو تضمین می‌کنه.

دلیل پیشرفت کمترش نسبت به بقیه هم اینه که باقی شرکت‌ها، مثل OpenAI و گوگل، با استفاده از دیتایی که از شما جمع می‌کنن هوش مصنوعی‌شون رو پیشرفت میدن. اپل با این کار عملا خوراک هوش مصنوعی خودش رو قطع کرده و این باعث میشه قطعا از قافله عقب بی‌افته، ولی ارزشش رو برای کاربران داره.

اپل این پروژه رو زیر چتر تعهد سرمایهگذاری ۶۰۰میلیارددلاریدرآمریکا پیش میبره که شامل افزایش ظرفیت سرورهای داخلی هم می‌شه.